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NRF한국연구재단 기획마루


기획마루는 국가 R&D 사업기획에 필요한 정보를 기반으로 R&D 기획에 대한 종합적인 해결책을 제공합니다

미래유망기술

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목적

대규모 데이터와 첨단 분석 기법을 활용한 R&D 투자 현황 비교, 국가·연도별 투자 동향 등을 분석하여 미래 연구이슈 및 유망기술 발굴

과제 정보 수집

공공연구개발 투자정보 데이터 약 974만건(‘13~’23) 중 약 548만건 활용

미국: NIH, NSF 등

유럽연합(EU): CORDIS

일본: KAKEN

영국: GtR(Gateway to Research)

미래이슈 조사 설계 및 분석 방법

1. 과제 데이터의 벡터화 및 활용 : 주요 키워드를 추출하여 수만 개 부분 단어를 기저로 얻어내어 벡터 공간을 구성하고 키워드를 부분 단어 기저의 선형 결합으로 벡터 공간에 사상

2. 집합 벡터에서의 군집화 : 정형화된 벡터로 변환 후, 과제 벡터 군집화(clustering)를 통해 유사 주제 및 기술 분야 파악

3. 필터링 : 도출된 과제 군집 중 원하는 시계열 트렌드 패턴을 보이는 군집 선별을 위한 필터링

4. 군집 시계열 정량 분석 : 군집의 시간에 따른 변화 추이 정량적 파악을 통해 해당 기술 분야 연구개발 동향과 트렌드 분석

5. 군집 요소 해석 : 각 과제 군집 구성 주요 키워드에 대한 심층 분석

<예시: 양자 인터넷(Quantum Internet)>

양자 인터넷(Quantum Internet)

▲ 예시: 美, 韓 제외 주요국

양자 인터넷(Quantum Internet)

※ 일별 연구비, 총 연구비, FY 순 정렬하여 TOP1 과제 선택

유망기술 결론 도출

정량 분석 방법론을 통해 100개의 미래유망기술군 도출(각 군 별 평균 16개 세부 유망기술 관련 키워드 포함)

미래 유망성을 가진 100개의 기술군을 11개의 대주제 및 한국연구재단 국책본부 기술단 분야(바이오, 전자·정보, 거대·에너지)로 분류하여 미래 유망 기술 전반적 스펙트럼과 각 영역별 핵심 세부 기술 트렌드 파악